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지도학습 - 대출 승인 결과 분류 예측모형 / 전처리, 로지스틱 회귀모형, KNN 이 글은 머신러닝 강의 과제인 분류 알고리즘을 사용한 예측모형들을 작성한 것으로, 개별 신청자 세부 정보, 재무 지표 및 대출 관련 요인을 기반으로 대출 승인 결과(loan_status)를 예측한다. 분류- 로지스틱 회귀분석, KNN,Tree,SVM,Ensemble(1.로지스틱 회귀분석+KNN+Tree+SVM, 2.Random frest, 3.Boosting)을 사용할 것이다.  사용 환경은 GoogleColab 환경을 사용하여 머신러닝 지도학습을 진행함. 1. 데이터 준비import pandas as pdimport iofrom google.colab import files# 파일 업로드uploaded = files.upload()# 파일 읽기df = pd.read_csv(io.BytesIO(uploa.. 2024. 11. 13.
견고한 데이터 엔지니어링 Chapter 7.5 데이터 수집 방법 이 글은 스터디 활동에서 진행하는 견고한 데이터 엔지니어링 정리입니다. Fundamentals of Data EngineeringData engineering has grown rapidly in the past decade, leaving many software engineers, data scientists, and analysts looking for a comprehensive view of this practice. With this practical book, you'll … - Selection from Fundamentals of Data Engineeringwww.oreilly.com 이 글에서는 데이터를 수집하는 방식과 함께 작업하는 이해관계자, 데이터 수집에 있어서 드러나지 않는 요.. 2024. 11. 11.
견고한 데이터 엔지니어링 Chapter 5.2 원천 시스템의 실절적인 세부 사항 이 글은 스터디 활동에서 진행하는 견고한 데이터 엔지니어링 정리입니다. Fundamentals of Data EngineeringData engineering has grown rapidly in the past decade, leaving many software engineers, data scientists, and analysts looking for a comprehensive view of this practice. With this practical book, you'll … - Selection from Fundamentals of Data Engineeringwww.oreilly.com5.3. 원천 시스템의 실절적인 세부 사항 본 섹션에서는 최신 원천 시스템과의 실질적인 상호작용을 다루며.. 2024. 10. 28.
견고한 데이터 엔지니어링 Chapter 5.1 - 원천 시스템에서의 데이터 생성 이 글은 스터디 활동에서 진행하는 견고한 데이터 엔지니어링 정리입니다. Fundamentals of Data EngineeringData engineering has grown rapidly in the past decade, leaving many software engineers, data scientists, and analysts looking for a comprehensive view of this practice. With this practical book, you'll … - Selection from Fundamentals of Data Engineeringwww.oreilly.com5.1장. 원천 시스템의 데이터 생성 데이터 엔지니어링 라이프사이클의 첫 단계는 원천 시스템에서 데이터가.. 2024. 10. 27.
견고한 데이터 엔지니어링 Chapter 2.2 - 데이터 엔지니어링 수명주기 이 글은 스터디 활동에서 진행하는 견고한 데이터 엔지니어링 정리입니다. Fundamentals of Data EngineeringData engineering has grown rapidly in the past decade, leaving many software engineers, data scientists, and analysts looking for a comprehensive view of this practice. With this practical book, you'll … - Selection from Fundamentals of Data Engineeringwww.oreilly.com2.2 데이터 엔지니어링 수명 주기의 드러나지 않는 요소 데이터 엔지니어링은 단순히 기술적인 문제를 해결.. 2024. 9. 30.
견고한 데이터 엔지니어링 Chapter 2.1 - 데이터 엔지니어링 수명주기 이 글은 스터디 활동에서 진행하는 견고한 데이터 엔지니어링 정리입니다. 견고한 데이터 엔지니어링실용적인 데이터 엔지니어링의 세계로 이끄는 최고의 안내서! 고객 요구 사항에 맞는 시스템을 계획하고 구축하는 방법 데이터 엔지니어링 분야가 빠르게 성장하면서 많은 소프트웨어 엔지니www.oreilly.com2.1 데이터 엔지니어링 라이프사이클이란? 데이터 엔지니어링 라이프사이클은 원시 데이터를 유용한 최종 제품으로 전환하는 과정을 설명하는 프레임워크이다. 이 라이프사이클은 데이터를 생성하고, 저장하며, 수집하고, 변환한 후 분석가, 데이터 과학자, ML 엔지니어에게 제공하는 단계를 포함한다. 이 과정은 5단계로 나뉜다.  데이터 생성데이터 저장데이터 수집데이터 변환데이터 서빙데이터 엔지니어링 라이프사이클은 원천.. 2024. 9. 23.