딥러닝1 딥러닝 - 합성곱 신경망, CNN 1. DNN과 이미지, 필터, 패딩 NN(Neural Network)에는 크게 3종류가 있는데, Deep, Convolutional, Recurrent 로 나눌 수 있다. 오늘은 이중에서 Convolution 모형을 설명해 보겠다. CNN은 특히 시계열이나 이미지를 분석할 떄 쓰인다. 왜 이미지 분석에는 CNN이 쓰이며 DNN은 안되는지 등을 설명해보겠다. 우선은 기존에 알고 있던 DNN으로 이미지를 분석해본다. DNN으로 이미지 분석? DNN으로 이미지 분석을 하기 위해서, 이미지는 기본적으로 28*28 같이 2차원 행렬이므로, 1차원으로 평탄화해주는 Flatten 과정이 필요하다. 이런식으로 나타낼 수 있다. 하지만 이렇게 차원의 축소가 발생할 경우 픽셀 간 공간적 관계나 패턴이 Flatten 과정에서 사라지게된다 (정보의 손.. 2024. 12. 7. 이전 1 다음
